国外统计学专业的学习内容通常包括以下几个方面：

概率论和数理统计：

这是统计学的基础，涉及概率分布、随机变量、概率密度函数、统计推断等内容。

描述性统计：

学习如何计算和解释数据的中心趋势、离散程度和分布形状，包括均值、中位数、众数、标准差等统计指标。

推断统计：

根据样本数据对总体进行推断，包括参数估计和假设检验。

回归分析：

教授线性回归和多元回归的理论和应用，用于建立数理统计模型和评估变量间关系。

实验设计：

学习如何设计实验、控制条件、收集数据并进行统计分析。

时间序列分析：

处理时间序列数据，教授AR、MA、ARMA等模型。

随机过程：

研究随机事件的发展和演变规律，如马尔可夫链、泊松过程等。

统计计算：

使用计算机进行统计分析和模拟实验，涉及数据处理、模型拟合、参数估计等。

应用统计：

统计学在金融、医学、环境、社会科学等领域的应用。

高级统计方法：

包括非参数统计、贝叶斯推论、生存分析、空间统计等。

编程和软件应用：

学习使用R、Python等统计软件和编程语言进行数据分析。

大数据分析：

掌握大数据管理与分析技术。

机器学习与数据挖掘：

学习如何应用机器学习算法进行数据挖掘和分析。

统计学专业通常开设在数学系下，有时也有独立的统计系。毕业生可以在多个领域找到工作，如学术研究、金融、生物科技、制药、医疗机构、证券分析、保险公司等。